Savoir-faire

Six façons de mettre l’IA au travail chez vous

Je construis le système dont votre activité a besoin et je le mets en production. Chaque savoir-faire ci-dessous s’appuie sur un produit que j’ai déjà livré.

Système sur mesure

L’outil s’adapte à votre métier, pas l’inverse.

Le problème: Votre métier a ses données, ses règles et ses habitudes. Les logiciels du marché vous obligent à vous y plier, ou ne couvrent qu’une partie du besoin.
Ce que je livre: Un outil conçu pour votre façon de travailler, de la maquette à la mise en production : interface, traitement des données, modèles d’IA et hébergement.
La preuve: FlowIQ, un logiciel de M&A qui trouve le bon acquéreur pour une entreprise, que j’ai conçu et développé de bout en bout.

Agents

Les agents préparent, vos équipes décident.

Le problème: Vos équipes passent des heures à chercher, recouper et mettre en forme des informations avant de pouvoir décider.
Ce que je livre: Des agents qui prennent une tâche entière en charge : ils collectent les informations, les vérifient, les structurent et rédigent le document final. Vos équipes relisent et décident.
La preuve: Dans FlowIQ, des agents cartographient l’écosystème d’une entreprise, repèrent les acquéreurs potentiels, retrouvent le bon décideur et préparent le message d’approche.

IA locale

L’IA, sans que vos données quittent la France.

Le problème: Vos données sont confidentielles, ou protégées par un secret professionnel. Les envoyer telles quelles à un service d’IA américain n’est pas envisageable.
Ce que je livre: Des modèles qui tournent sur vos serveurs ou chez un hébergeur en France, et une passerelle qui retire les données personnelles avant tout appel à un modèle externe. Briques techniques : modèles de garde-fou auto-hébergés, reconnaissance des données personnelles, routage selon la sensibilité de la donnée.
La preuve: routtx, ma passerelle hébergée en France, qui reconnaît les identifiants propres à la France (numéro de sécurité sociale, SIRET, IBAN) et les pseudonymise.

Téléphone

Des appels pris en charge, en français, en temps réel.

Le problème: Au téléphone, chaque appel mobilise quelqu’un de votre équipe, pour répondre, qualifier, former ou vérifier une identité.
Ce que je livre: Des agents vocaux qui conversent en temps réel, en français naturel, et prennent en charge tout ou partie de ces appels.
La preuve: Super Sales fait s’entraîner des commerciaux face à des prospects simulés par l’IA, en conversation vocale. VoxxID vérifie qu’une voix est bien celle de la personne attendue.

Intégration Claude Code

Claude au service de vos équipes, avec vos règles.

Le problème: Vos équipes utilisent déjà Claude, mais sans accès à vos outils, à vos documents ni à vos règles internes. Chacun bricole de son côté.
Ce que je livre: Claude branché sur votre environnement : connecteurs vers vos outils, compétences métier écrites pour vos équipes, garde-fous sur ce qui peut sortir de l’entreprise. Briques techniques : serveurs MCP, skills, agents et extensions de Claude Code.
La preuve: routtx se branche directement dans Claude et anonymise automatiquement chaque document avant que Claude ne le lise.

Formation IA

Vos équipes à l’aise avec l’IA, sur leurs propres dossiers.

Le problème: Vos équipes ont accès à ChatGPT ou à Claude, mais s’en servent peu, ou mal, faute de savoir ce qu’elles peuvent en attendre et ce qu’elles ne doivent pas y mettre.
Ce que je livre: Des formations pour dirigeants et équipes, construites sur vos métiers et vos documents : usages concrets, limites des modèles, règles de confidentialité.
La preuve: J’ai formé à l’IA des équipes de grands groupes clients de Geotrend (Thales, L’Oréal, LVMH, EDF…), et j’enseigne à l’École de Guerre Économique, à l’IHEDN et à la Sorbonne. Voir conférences et enseignement.

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